Szkolenie AI dla MŚP – Praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji

Dzień pierwszy — Podstawy

Wstęp

• Przedstawienie nas
• Plan szkolenia
• Harmonogram

Teoria na start

• Co to jest AI i jak działa — wyjaśnienie różnic między LLM, modelami ML itd.
• Rodzaje modeli (LLM, SLM, multimodalne)
• Co naprawdę możemy uzyskać od AI (LLM), a gdzie się nie sprawdzi
• Human in the loop — gdzie i kiedy
• Prompt engineering 101 — podstawy pisania skutecznych promptów
• Bezpieczeństwo i prywatność od razu — krótki blok o tym, czego NIE wrzucać do AI (dane osobowe, tajemnice handlowe)

Osobisty asystent

• Przegląd dostępnych narzędzi
• Jak dać AI własną wiedzę
• Twój własny asystent (Gem i projekt)
• Czym jest RAG — czyli planowane zasilanie AI odpowiednią wiedzą — czyli czego wymagać od firm wdrożeniowych

Dzień drugi — AI w głębokim researchu i analizie wiedzy

1. Głębokie Badania (Deep Research) w Biznesie z AI

Wprowadzenie do Deep Research w kontekście AI

• Czym różni się tradycyjny research od “Deep Research” wspomaganego AI?
• Jak AI przyspiesza i pogłębia analizę danych (rynkowych, konkurencji, trendów)
• Znaczenie precyzyjnego promptowania w efektywnym researchu

Praktyczne zastosowania w MŚP — case studies

• Case 1: Badanie Rynku i Trendy — monitorowanie źródeł, identyfikacja nisz, analiza trendów zagranicznych
• Case 2: Analiza Konkurencji — porównywanie ofert, strategii cenowych, identyfikacja luk w ofercie konkurencji
• Case 3: Weryfikacja Dostawców i Partnerów — przeszukiwanie rejestrów, ocena wiarygodności (due diligence)

Narzędzia i Techniki (30 min)

• Omówienie platform AI wspierających research
• Ćwiczenia: Tworzenie zaawansowanych promptów do researchu

2. Twój Notatnik Wiedzy: Notebook LM i Narzędzia Językowe

Idea “Drugiego Mózgu” dla Managera (15 min)

• Czym jest Notebook LM i jak działa zasilanie go własną wiedzą (koncepcja RAG)
• Przekształcanie nieuporządkowanych dokumentów firmowych w bazę wiedzy

Przykłady Zastosowania — case studies

• Case 4: Kadry i rekrutacja — analiza CV, tworzenie odpowiedzi, plan rozmowy rekrutacyjnej
• Case 5: Onboarding i Szkolenia Pracowników — baza wiedzy, FAQ, ścieżki szkoleniowe
• Case 6: Usprawnianie Procesów Sprzedażowych i Obsługi Klienta — analiza transkrypcji, podsumowania spotkań

Implementacja i Wymagania Techniczne (30 min)

• Przygotowanie danych do zasilenia modelu
• Bezpieczeństwo i poufność danych
• Dyskusja: Wymagania do firm wdrożeniowych

Dzień trzeci — Twój warsztat, narzędzia desktopowe i automatyzacja

 1. AI na Twoim biurku — narzędzia desktopowe

Claude Desktop (Cowork Mode)

• Czym jest Claude Desktop i jak działa na komputerze użytkownika
• Tryb Cowork — AI pracuje z Twoimi lokalnymi plikami
• Praktyczne demo:
  • Analiza i przetwarzanie dokumentów (Word, Excel, PDF) bez wysyłania ich do chmury
  • Tworzenie prezentacji i raportów na podstawie danych firmowych
  • Automatyzacja powtarzalnych zadań biurowych (np. przetwarzanie faktur, generowanie podsumowań)
• Kiedy Claude Desktop vs. Claude w przeglądarce — jak wybrać odpowiednie narzędzie

ChatGPT Desktop

• Interfejs i podstawowe funkcje
• Praca z plikami i obrazami
• Porównanie z Claude Desktop — mocne i słabe strony obu rozwiązań

Microsoft Copilot w aplikacjach Office

• Copilot w Word, Excel, PowerPoint, Outlook — co potrafi
• Dla kogo to rozwiązanie (licencje, integracja z Microsoft 365)
• Demo / przykłady zastosowań w codziennej pracy biurowej

2. Podstawy automatyzacji

• Platformy n8n, Make i Power Automate — podstawy
• Jak połączyć AI z automatyzacją (np. automatyczne przetwarzanie maili)

3. Analiza i Rozwiązywanie Problemów — sesje robocze

Sesje robocze na Case’ach

Uczestnicy pracują nad 1-2 wybranymi case’ami (własnymi lub przygotowanymi): – Etap I — Definicja: Grupa analizuje case (problem, cel, dostępne dane) – Etap II — Projektowanie Rozwiązania AI: Grupa projektuje narzędzie/proces AI – RAG/Wiedza Wewnętrzna: Jakie dane zorganizować? Jakiego promptu użyć? – Deep Research: Jakie są kluczowe pytania? Jak tworzyć zaawansowane prompty? – [NOWE] Narzędzia desktopowe: Które narzędzie najlepiej pasuje do problemu? – Etap III — Prezentacja rozwiązania i Dyskusja – Podsumowanie i Następne Kroki

Q&A

• Odpowiedzi na pytania uczestników dotyczące wdrożeń